從單一搜尋問題進入完整研究脈絡；每篇都保留資料口徑、限制、FAQ 與下一步閱讀路線。
龍虎回測設計如何避免看見未來，提供可重現步驟、查核表、例子、FAQ、資料限制與風險邊界。
龍虎預測區間如何做校準檢查，提供可重現步驟、查核表、例子、FAQ、資料限制與風險邊界。
龍虎樣本量不足時怎麼降低結論強度，提供可重現步驟、查核表、例子、FAQ、資料限制與風險邊界。
龍虎規則與模型變更紀錄怎麼建立，提供可重現步驟、查核表、例子、FAQ、資料限制與風險邊界。
龍虎如何累積自己的可重現研究手冊，提供可重現步驟、查核表、例子、FAQ、資料限制與風險邊界。
龍虎訓練、驗證與測試資料怎麼切，用四步流程、兩組數字案例、比較表、FAQ 與查核清單完成進階判讀。
龍虎樣本外測試為什麼比回看結果重要，用四步流程、兩組數字案例、比較表、FAQ 與查核清單完成進階判讀。
龍虎校準曲線如何檢查機率品質，用四步流程、兩組數字案例、比較表、FAQ 與查核清單完成進階判讀。
龍虎蒙地卡羅模擬如何估計結果範圍，用四步流程、兩組數字案例、比較表、FAQ 與查核清單完成進階判讀。
龍虎固定種子與版本如何讓研究可重現，用四步流程、兩組數字案例、比較表、FAQ 與查核清單完成進階判讀。
龍虎資料漂移與規則漂移如何分開監控，用四步流程、兩組數字案例、比較表、FAQ 與查核清單完成進階判讀。
